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解决废水监测过程中的数据处理问题
浏览:0 发布日期:2023-05-11

我们要清楚明白,做好废水监测是为了保障水资源的安全性!但是如果在进行水质监测的过程中,因为受到一些因素而干扰了其分析结果,这样也就会使得工作人员在分析判断水质污染指标出现偏差,从而影响到水质的健康。当下我们要做的就是解决废水监测过程中的数据处理问题。主要可从以下四点来进行分析:

一.实测数据相关处理。

我们知道,水质监测是可以通过水样采集、运输等不同方面受到影响。这种类情况下,能够处理实测数据的方法就是工作是要注意小心。注意事项如下:

1.在计算分析的过程中,要结合相关工作经验,安排人员采用双盲法进行读取、核对等,查询误差情况;

2.经验法,水样分析重负性强,一个地方环保机构负责的区域内污水产生点相对固定,水质成分比较稳定,一旦发现变化就提示可能发生的污染事件;

3.规范读取数据对提高数据准确性有帮助,比如:读取滴管数据的时候需要视线平齐,这些技巧落不到位的话,就会直接影响到监测结果。

二.直接监测误差如何处理?

直接数据处指的就是直接从分析仪中读取出的数据,处理的办法有一下两种:

1.有关监测误差处理和分析的单项测量值误差

在污水监测的过程中,受到相关技术条件和仪器因素制约的原因,导致难以对数据进行准确测量,这个时候循环监测是一个不错的办法。将几次监测数据取平均值,再结合实际情况对其进行修正。处理的过程中,对误差小的结果只要结合仪器中的数据进行适当计算就好,而误差比较大的,数据要按仪器上小刻度的1/2作为单项测量额定误差值。

2.水质监测误差数据处理和分析重复测量值误差问题

在这一测量将分析过程中,为了要确保数据的准确性,工作人员要重复监测和计算,利用这些测量值的算术平均值近似度代替水质测量值的真值。

三.间接测量误差处理问题。

间接处理其实是通过计算得到的数据结果方式来实行!

通常情况下,在废水水质监测过程中,间接测量误差不但和直接测量不准确有关系,还和公式的形式也有一定的关系,间接测量误差注意事考察同一水质在不同误差情况想变相加得到的误差情况。

四.异常误差数据的处理方式。

废水水质监测过程中,一组实验测量数据误差会在一定的范围内,如果其中有个数据或者多个数据和其他数据之间差异太大,这就说明了数据存在着差异性。这个时候就要采取一定的措施了,采用一种可行的标准,对异常数据进行取舍,从而给废水水质监测的准确性有了一定的保障!

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